告别繁琐，一键拥有你的云端AI聊天助手！

背景

大模型时代，你的AI助手准备好了吗？

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLM）已经成为我们工作和生活中不可或缺的智能伙伴。从撰写文案到代码辅助，从知识问答到创意生成，大模型正以前所未有的方式改变着我们的生产力。然而，对于许多普通用户和开发者而言，想要在本地部署一个功能强大、模型丰富且易于切换的AI聊天助手，却常常面临诸多挑战：

• 🧱 OpenAI 被墙： API 经常连接失败，连不上服务器，ChatGPT 网页不是 429 就是 403。
• 💸 成本高昂： GPT-4 价格感人，一个月几十刀打底，大量上下文交互更是如烧钱机器。
• 🕵️‍♂️ 隐私顾虑： 私密内容上传云端，总觉得哪里不安全。
• 🧳 部署麻烦： 市面上许多开源项目启动成本高，要配置模型、调接口、拉镜像、改代码……

难道就没有一种更简单、更优雅的方式，让我们轻松拥有自己的专属AI聊天助手，并且能够随心所欲地切换不同的大模型吗？

当然有！今天，为大家推荐一个开源项目——NextChat-with-Ollama，它将颠覆你对AI聊天助手部署和使用的认知！

隆重登场：NextChat-with-Ollama，你的云端AI聊天利器！

NextChat-with-Ollama 项目，顾名思义，它巧妙地结合了当下最流行的两大开源工具：

• NextChat：一个功能强大、界面美观的 ChatGPT/LLM Web UI，为你提供极致的聊天体验。
• Ollama：一个让你在本地轻松运行各种开源大语言模型的工具，告别复杂的模型部署！

而 NextChat-with-Ollama 的核心魅力，在于它提供了一种在云原生环境中快速部署 NextChat，并将其后端无缝接入 Ollama 的创新解决方案。这意味着，你无需在本地安装和配置 Ollama 或复杂的环境，只需“一键 Fork”，即可在云端拥有你的专属 AI 聊天助手！

✨ 亮点解析：NextChat-with-Ollama 的独家秘籍

NextChat-with-Ollama 不只是简单集成，更是一套极致便捷的 AI 聊天方案：

• ☁️ 云原生部署，零配置启动：无需环境配置，支持一键部署，让你专注于使用 AI，无需折腾底层。
• 🤖 深度集成 Ollama，模型自由切换：内置支持 LLaMA、Gemma、Qwen、DeepSeek 等热门模型，切换流畅，使用灵活。
• 🔄 Git 分支即模型，切换新体验：创新地用 Git 分支管理模型，切换模型只需切分支，系统自动部署，无需重启或改配置。
• 🚀 上手极快，体验丝滑：从 Fork 到使用只需几步，几分钟即可开始与 AI 自由对话。
• 🎨 精美前端，功能丰富：NextChat 提供现代化 UI 和流畅交互，聊天体验舒适自然。

不论是写作灵感碰撞，还是多模型性能对比测试，这款工具都能让你轻松上手、自由切换，体验前所未有的高效智能！

🤔 揭秘幕后：模型切换为何如此丝滑？

NextChat-with-Ollama 之所以能实现一键切换模型，核心在于巧妙结合了 Git 分支 与 CI/CD 自动部署。其工作流程如下：

1. 模型 = 分支：每个 Git 分支对应一个大模型，例如 qwen3 对应 Qwen-3，deepseek 对应 DeepSeek。
2. 自动部署：在 CNB 平台切换分支并点击启动后，会触发自动部署流程。
3. 隔离容器运行：系统会启动独立容器，内含 Ollama + NextChat，互不干扰。
4. 自动拉取模型：根据分支名自动拉取并运行对应 Ollama 模型，无需手动操作。
5. NextChat 即连即用：前端 NextChat 会自动连接模型服务，实现即时聊天体验。

换句话说，你只需“切个分支 + 点个按钮”，整个部署、模型加载与服务启动过程就自动完成。高效、优雅、无需配置，是开发者梦寐以求的体验。

🚀 极速上手：三步拥有你的云端AI聊天应用

NextChat-with-Ollama 的设计目标之一就是极致的便捷性。只需以下简单几步，即可拥有自己的云端 AI 聊天应用，开始你的智能对话之旅：

1. Fork 仓库:

   • 点击本仓库页面右上角的 Fork 按钮。
   • 选择你自己的账号或组织作为目标。
     

2. 切换分支:

   • 进入你 Fork 后的仓库 页面。
   • 点击仓库文件列表上方的分支选择下拉菜单。
   • 选择一个代表你想使用的模型的分支（请参见下面的 可用模型分支 列表）。例如，选择 deepseek 来使用 deepseek 模型。
     

3. 启动应用:

   • 点击 快来和我对话吧！。
     

4. 等待部署并访问:

   • CI/CD 流水线会自动开始构建和部署。
   • 部署成功后，在线 IDE 会指示你需要进行端口转发（如转发 3000 端口）。
   • 打开提供的 URL 或完成端口转发设置后访问。
     
5. 开始聊天! 🎉 现在你可以和通过 Ollama 运行在云端的专属大模型进行对话了。
   

📚 模型百宝箱：随心所欲切换你的AI大脑

NextChat-with-Ollama 项目通过不同的 Git 分支，为你提供了丰富的预配置 Ollama 模型选择。这意味着你可以根据自己的需求，轻松切换不同的 AI 大脑，体验它们各自的独特魅力：

• qwen3: 使用阿里巴巴的 Qwen3 (通义千问) 模型，中文能力突出。
• QwQ: 使用阿里巴巴的 QwQ 模型，提供多样化的语言能力。
• qwen2.5: 使用阿里巴巴的 Qwen (通义千问) 模型，性能与效率兼顾。
• deepseek: 使用深度求索的 DeepSeek 模型，在代码和推理方面表现优异。
• llama: 使用 Meta 的 Llama 模型，通用性强，社区活跃。
• gemma: 使用 Google 的 Gemma 模型，轻量级且功能强大。
• env : 开发环境，方便开发者进行定制和扩展。

如何切换模型？ 简单到令人难以置信！只需回到你的仓库，切换到不同的模型分支，然后再次点击“一键启动”即可！你的 AI 助手将立即“变身”，为你提供全新模型的智能服务。

🤝 社区共建：你的贡献，让项目更强大

NextChat-with-Ollama 是一个开源项目，它的成长离不开社区的共同努力。我们热烈欢迎所有对本项目感兴趣的开发者和用户通过 Pull Request 贡献代码、添加更多模型分支或改进文档！

贡献流程：

1. Fork 本仓库。
2. 创建你的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)。
3. 提交你的修改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')。
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)。
5. 打开一个 Pull Request，描述你的修改和贡献。

你的每一次贡献，都将让 NextChat-with-Ollama 变得更加强大、更加完善！

🙏 鸣谢：站在巨人的肩膀上

NextChat-with-Ollama 项目的成功离不开以下优秀开源项目的支持和贡献，在此向它们致以最诚挚的感谢：

• NextChat: 提供了优秀的前端 UI，为用户带来了极致的聊天体验。
• Ollama: 使得在本地和容器中运行大语言模型变得简单，是本项目后端的核心支撑。
• cnb.cool: 提供了便捷的云原生运行环境，让项目的部署和运行变得轻而易举。

总结：告别繁琐，拥抱智能

NextChat-with-Ollama 项目以其创新的 Git 分支模型切换机制、便捷的云原生部署方式以及丰富的模型选择，为我们提供了一个前所未有的 AI 聊天助手解决方案。它彻底告别了传统本地部署的繁琐，让每个人都能轻松拥有自己的专属 AI 助手，并随心所欲地切换不同的大语言模型。

现在就去体验 NextChat-with-Ollama 吧，一次 Fork，终身省心，让你的 AI 聊天体验“天天起飞”！

👉 项目地址：https://cnb.cool/Anyexyz/NextChat-with-Ollama

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